Metin Karşılaştırma Aracı (Text Diff) - 2025

Metin Karşılaştırma Aracı, iki metin, belge ya da kod bloğu arasındaki benzerlikleri ve farkları otomatik olarak tespit etmek için kullanılan pratik bir diff aracıdır. Bu araç; İki Metin Farkı Bulma, Metin Değişiklik Kontrolü, Belge Karşılaştırma ve Kod Karşılaştırma gibi iş akışlarında yüksek verim sağlar. Satır (line-level), kelime (word-level) ve karakter (character-level) modlarıyla çalışır; dilediğiniz ayrıntı seviyesinde Metin Diff Hesaplama yapabilirsiniz. Büyük/küçük harf farklarını ve/veya boşluk farklılıklarını yoksayma seçenekleri sayesinde yalnızca anlamlı içerik değişikliklerine odaklanabilirsiniz.

İki metin farkı bulma süreci üç adımdan oluşur: (1) Karşılaştırılacak iki metni girin; (2) karşılaştırma modunu (satır, kelime, karakter) ve opsiyonları (büyük/küçük, boşluk) seçin; (3) Hesapla düğmesine basın. Araç, uzunlukları binlerce satıra varan metinleri verimli bir fark algoritması ile işler ve sonuçları renklendirerek eklenenleri ve silinenleri görünür kılar. Değişiklik yoğunluğu, benzerlik yüzdesi ve toplam ekleme/silme sayıları gibi özet metrikler de sunulur.

Metin değişiklik kontrolü için en doğru modu seçmek önemlidir: Yapısal farklara odaklanacaksanız satır modu; dilsel değişimleri görmek istiyorsanız kelime modu; en küçük düzeyde değişiklikleri yakalamak için karakter modu idealdir. Boşluk yoksay seçeneği, sekme/boşluk gibi biçimsel farklılıkları eleyerek esas içeriğe odaklanmanızı sağlar. Büyük/küçük harf yoksay ise, yalnızca anlamlı kelime değişimlerini yakalamaya yardımcı olur. Böylece yalancı pozitifleri azaltır ve net bir değişiklik kontrolü deneyimi sunar.

Belge karşılaştırmada, uzun paragraf ve başlık yapıları için satır modu, cümle içi revizyonlar için kelime modu önerilir. Kod karşılaştırmada ise boşluk ve girinti farklılıklarını yoksaymak çoğu durumda faydalıdır; çünkü asıl hedef sözdizimsel ve mantıksal değişiklikleri ayıklamaktır. Bu araç, kaynak dosyalarınızın iki sürümünü yan yana inceleyip eklenen, çıkarılan ve değiştirilen kısımları öne çıkarır. Karakter modu, dize sabitleri ve anahtar kelimelerdeki küçük değişiklikleri dahi yakalayabilir.

Arka planda kullanılan diff mantığı, özette şu metrikleri üretir:

• Ekleme sayısı: Yeni metne eklenen token (satır/kelime/karakter) adedi
• Silme sayısı: Eski metinden çıkarılan token adedi
• Eşleşen token: Değişmeyen token sayısı
• Benzerlik yüzdesi ≈ 2 × Eşleşen / (Toplam A + Toplam B)
• Değişiklik yoğunluğu: (Ekleme + Silme) / Toplam
• Mod: Satır, Kelime, Karakter
• Seçenekler: Büyük/küçük yoksay, Boşluk yoksay
• Yapı koruma: Satır sonları ve boş satırlar korunur
• Vurgular: Eklendi, Silindi, Değişmedi
• Çıktı: Renklendirilmiş diff ve özet tablo
• Performans: Tipik metinlerde milisaniyeler içinde sonuç
• Gizlilik: İşlem tarayıcıda çalışır
• Kullanım: Yazarlar, editörler, geliştiriciler ve hukukçular
• Örnekler: Kısa paragraf, kod bloğu
• Raporlama: Ekleme/çıkarmaları ayrıntı kutusunda listeler
• Hata payı: Yaklaşık fark sayımı
• Esneklik: Uzun belgeler için bölümlere ayırarak karşılaştırma önerilir
• İpuçları: Doğru modu ve yoksay seçeneklerini seçin
• Paylaşım: Çıktıyı kopyalayarak belgeleyin
• Güvenlik: Hassas verilerde çevrimdışı kullanım tavsiye edilir
• Sınırlar: Çok büyük belgelerde tarayıcı belleği sınırlı olabilir
• Doğrulama: Sonuçları her zaman gözle kontrol edin

Araç, seçtiğiniz moda göre metinleri token'lara ayırır (satır/kelime/karakter), benzer dizileri bulur ve ekleme-silme alanlarını renklendirir. Büyük/küçük harf ve boşluk yoksayma seçenekleri, gürültüyü azaltır.

Belge yapısı için satır, dil içi revizyonlar için kelime, en ince ayrıntı için karakter modunu seçin. Kod diffinde genellikle boşluk yoksaymak faydalıdır.

İşlemler tarayıcıda gerçekleşir. Yine de gizli/sözleşmesel verilerde çevrimdışı araçları tercih etmeniz önerilir.

Boşluk, sekme, satır sonu gibi biçimsel unsurları yoksayabilir, yalnızca sözdizimsel değişime odaklanabilirsiniz.

Özet, ekleme ve silme miktarlarını; benzerlik ise iki metin arasındaki örtüşmeyi gösterir. Yüksek benzerlik yüzdesi, değişikliğin sınırlı kaldığı anlamına gelir.

• Bu araç yaklaşık sonuçlar verir; kritik belgelerde manuel kontrolü ihmal etmeyin.
• Hassas veriler için metinleri yerel ortamda tutmanız önerilir.
• Çok büyük metinlerde performans için bölümlere ayırarak karşılaştırın.